Conoscenza dei concetti di base della Matematica.

Il corso vuole fornire agli studenti gli strumenti di modellazione che servono ad un ingegnere industriale per poter risolvere problemi matematici di natura praticia 

1. ability to apply numerical methods for solving optimization problems.
2. ability to analyze experimental data and build mathematical models with measurable goodness of these models.
3. ability to analyze engineering problems and formulating solution procedures using systems of equations and non-linear functions.
4. ability to analyze mathematical models and solve ODE’s
5. ability to program several numerical methods in solving a multidisciplinary process or system.

Lezioni ed esertitazioni

Esoneri durante le lezioni oppure un orale che consiste nella discussione di elaborati implementati con l'uso di software di ottimizzazione

Disponibili sul portale https://studenti.unisalento.it/

Richiamo e consolidamento di nozioni di Analisi Matematica 1 e Geometria

• Calcolo matriciale

• Sistemi di equazioni e disequazioni lineari

• Trigonometria

• Derivate, integrali e condizioni di minimo/massimo in una variabile

Introduzione all’ottimizzazione non vincolata

• Concetti di base: derivate parziali, gradiente, Hessiano, curve e superfici

• Condizioni di ottimalità di Karush-Kuhn-Tucker

• Metodo del gradiente, metodo di Newton

Ulteriori strumenti matematici:

• Introduzione alle equazioni differenziali ordinarie

Numerical Methods for Engineers by S. Chapra and R. Canale (8th Edition), McGraw Hill, 2021