Aver seguito i corsi erogato durante il primo anno  del curriculum specializzante "MIA" (Matematica per l'Intelligenza Artificiale)

Il corso vuole essere un corso sul trattamento dei dati, con particolare attenzione alla statistica ad altissima dimensionalità ed all'estrazione di informazione dai dati mediante le relative tecniche di Machine Learning e Neural Networks.

Lo studente, alla fine del corso, dovrebbe aver appreso una conoscenza, sia di base -per inquadrare opportunamente un nuovo problema- che avanzata -per selezionare la compagine di tecniche numeriche e di telai neurali ottimali per il trattamento del problema in esame- e dovrebbe parimenti essere in grado di estrarre informazione dai dati a disposizione del problema al fine di permetterne una descrizione quantitative e, ove possibile, una predizione del comportamento in regimi non esplorati durante la presa dati sul fenomeno in esame.

Sostanzialmente alla fine del corso lo studente dovrebbe poter essere in grado di entrare in un Laboratorio di Ricerca, o parimenti in un'azienda con una componente di ricerca&sviluppo, per intregrarsi prolificamente nel team di ricerca al fine di aiutare tanto nella pianificazione della presa dati inerentemente un fenomeno in esame quanto nell'estrazione di informazione riguardante tale fenomeno una volta terminata la fase di raccolta dei dati.

lezioni alla lavagna ed al calcolatore.

l'esame consta nella scrittura di un programma di "machine learning" o nella costruzione di una "rete neurale" specificatamente atti a risolvere un dato problema (precedentemente concordato con il docente) ed in un orale sui vari metodi numerici esposti durante il corso.

Concordabili con il docente.

Il programma esteso sarà fruibile da Settembre 2023: il corso sarà erogato per la prima volta nella primavera del 2024 e la costruzione dettagliata del corso è ancora oggetto di ultime limature.

Giorgio Parisi, Enzo Marinari, Luca Leuzzi, "Trattatello di Probabilità".
Adriano Barra, dispense del corso con annessi programmi al calcolatore.

Mattioli, "Teoria dei segnali e Teoria dei Sistemi".
Michael Gutmann, "exercises in Machine Learning: pen and paper"